A la Conferència Mundial d'Intel·ligència Artificial 2021 "Artificial Intelligence Enterprise Forum" celebrada el 10 de juliol, el vicepresident i enginyer en cap de SAIC, Zu Sijie, va pronunciar un discurs especial, compartint l'exploració i la pràctica de SAIC en tecnologia d'intel·ligència artificial amb els convidats xinesos i estrangers.
Canvis tecnològics, la indústria de l'automòbil es troba en el "nou camí" de l'electricitat intel·ligent
En els darrers anys, amb el ràpid desenvolupament de la intel·ligència artificial, el big data, la computació en núvol i altres tecnologies, la indústria automobilística mundial està experimentant canvis disruptius. La indústria automobilística ha entrat a l'era dels vehicles elèctrics intel·ligents des de l'era dels vehicles de tracció per cavalls i els vehicles de combustible.
Pel que fa als productes d'automoció, els automòbils han evolucionat d'un producte industrialitzat "basat en maquinari" a un terminal intel·ligent "soft and hard" basat en dades, autoaprenent, autoevolutiu i autocreixent.
Pel que fa a la fabricació, les fàbriques de fabricació tradicionals ja no poden satisfer els requisits per a la construcció de cotxes intel·ligents, i gradualment s'està formant una nova "fàbrica de dades", que permet la iteració autoevolutiva dels cotxes intel·ligents.
Pel que fa als talents professionals, l'estructura de talent de l'automoció basada en el "maquinari" també està evolucionant cap a una estructura de talent que combina tant el "programari" com el "maquinari". Els professionals de la intel·ligència artificial s'han convertit en una força important per a la participació en la indústria de l'automoció.
Zu Sijie va dir: "La tecnologia d'intel·ligència artificial ha penetrat completament en tots els aspectes de la cadena de la indústria de l'automòbil intel·ligent de SAIC i ha permès contínuament a SAIC fer realitat la seva visió i missió de "liderar la tecnologia verda i impulsar somnis".
Relació amb l'usuari, la "nova jugada" de ToB a ToC
Pel que fa a les relacions amb els usuaris, la intel·ligència artificial està ajudant el model de negoci de SAIC a transformar-se de la ToB a la ToC. Amb l'aparició de grups de consumidors joves nascuts després dels anys 85/90 i fins i tot després dels 95, els models de màrqueting tradicionals i els mecanismes d'abast de les companyies automobilístiques s'enfronten a fracassos, el mercat es segmenta cada cop més i les companyies automobilístiques han de satisfer amb més precisió les necessitats dels diferents usuaris. Per tant, les companyies automobilístiques han de tenir una nova comprensió dels usuaris i adoptar noves maneres de jugar.
A través del Pla de Drets i Interessos de Dades d'Usuari del CSOP, Zhiji Auto obté comentaris sobre les contribucions de dades dels usuaris, permetent als usuaris compartir els beneficis futurs de l'empresa. El negoci digital de màrqueting de vehicles de passatgers de SAIC utilitza dades i algoritmes d'intel·ligència artificial com a nucli, comprèn amb precisió les diferents necessitats dels usuaris, subdivideix contínuament les necessitats dels usuaris i evoluciona "imatges destacades" més personalitzades a partir d'"imatges estàndard", per fer que el desenvolupament de productes, la presa de decisions de màrqueting i la difusió d'informació siguin més "raonables" i "orientats". A través del màrqueting digital, ha ajudat amb èxit les vendes de la marca MG a augmentar un 7% el 2020. A més, SAIC també ha potenciat el sistema d'atenció al client en línia de la marca R a través d'un mapa de coneixement basat en intel·ligència artificial, que ha millorat considerablement l'eficiència operativa.
La investigació i el desenvolupament de productes "simplificaran el complex" i "un vehicle amb mil cares"
En el desenvolupament de productes, la intel·ligència artificial està potenciant l'experiència d'usuari d'"un vehicle amb mil cares" i optimitzant contínuament l'eficiència del desenvolupament de productes. SAIC Lingchun va liderar la introducció de conceptes de disseny orientats a serveis en el desenvolupament de plataformes de programari per a cotxes intel·ligents. El 9 d'abril, SAIC va celebrar la primera conferència de desenvolupadors de plataformes SOA per a automòbils del món, que es va celebrar a Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO i SenseTime. Presenciats per empreses tecnològiques líders com ara Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft i altres empreses tecnològiques líders, van llançar la plataforma de desenvolupament SOA de feix zero de SAIC per "simplificar el desenvolupament de cotxes intel·ligents" i ajudar a formar una experiència d'usuari d'"un cotxe amb mil cares".
En desacoblar el maquinari i el programari del cotxe intel·ligent, SAIC Automotive ha abstraït el maquinari en un servei atòmic públic que es pot cridar. Com Lego, pot realitzar la combinació personalitzada i gratuïta de funcions de servei de programari. Actualment, més de 1.900 serveis atòmics estan en línia i oberts. Disponibles per a la crida. Al mateix temps, mitjançant l'obertura de diversos dominis funcionals, combinant intel·ligència artificial, big data i altres tecnologies, forma un bucle tancat d'experiència des de la definició de dades, la recopilació de dades, el processament de dades, l'etiquetatge de dades, l'entrenament de models, la simulació, la verificació de proves, l'actualització OTA i la integració contínua de dades. Entrenament per aconseguir "fer que el teu cotxe et conegui millor".
SAIC Lingshu també proporciona un entorn de desenvolupament exclusiu i eines per convertir el codi fred en una eina d'edició gràfica. Amb un simple arrossegar i deixar anar el ratolí, els "novials en enginyeria" també poden personalitzar les seves pròpies aplicacions personalitzades, permetent als proveïdors, desenvolupadors professionals i usuaris participar en el desenvolupament d'aplicacions de cotxes intel·ligents, no només per aconseguir el servei de subscripció personalitzat de "milers de persones", sinó també per aconseguir el desenvolupament de la "civilització" i l'aplicació de tecnologies d'avantguarda com la intel·ligència artificial, el big data i el disseny de programari.
Prenguem com a exemple el Zhiji L7, que es lliurarà a finals d'any. Basat en l'arquitectura de programari SOA, pot generar combinacions de funcions personalitzades. En invocar les dades de percepció de més de 240 sensors de tot el vehicle, es realitza una optimització iterativa de l'experiència funcional de manera contínua. A partir d'això, el Zhiji L7 es convertirà realment en un company de viatge únic.
Actualment, el cicle de desenvolupament d'un vehicle complet és de 2 a 3 anys, cosa que no pot satisfer la demanda del mercat d'iteració ràpida de cotxes intel·ligents. A través de la tecnologia d'intel·ligència artificial, es pot ajudar a escurçar el cicle de desenvolupament del vehicle i millorar l'eficiència del desenvolupament. Per exemple, el desenvolupament de sistemes de xassís ha acumulat gairebé cent anys d'acumulació de coneixement a la indústria de l'automoció. El gran estoc de coneixement, l'alta densitat i els amplis camps han comportat certs reptes en l'herència i la reutilització del coneixement. SAIC combina mapes de coneixement amb algoritmes intel·ligents i els introdueix en el disseny de peces de xassís, admet una cerca precisa i millora considerablement l'eficiència del desenvolupament dels enginyers. Actualment, aquest sistema s'ha integrat en el treball diari dels enginyers de xassís per ajudar els enginyers a comprendre ràpidament punts de coneixement com ara les funcions de les peces i els modes de fallada. També connecta coneixements en diferents camps com ara la frenada i la suspensió per ajudar els enginyers a fer millors plans de disseny de peces.
Transport intel·ligent, entre 40 i 60 taxis no tripulats "prendran els carrers" durant aquest any
En el transport intel·ligent, la intel·ligència artificial s'està integrant en els enllaços bàsics del "transport digital" i el "port intel·ligent". SAIC aprofita plenament la seva experiència pràctica i els seus avantatges de la cadena industrial en tecnologies innovadores com la intel·ligència artificial i la conducció autònoma, i participa activament en la transformació digital urbana de Xangai.
Pel que fa al transport digital, SAIC ha creat el projecte Robotaxi de conducció autònoma L4 per a escenaris de turismes. Combinat amb el projecte, promourà l'aplicació comercial de tecnologies com la conducció autònoma i la col·laboració vehicle-carretera, i continuarà explorant el camí de realització del transport digital. Zu Sijie va dir: "Tenim previst posar en funcionament entre 40 i 60 conjunts de productes Robotaxi L4 a Xangai, Suzhou i altres llocs a finals d'aquest any". Amb l'ajuda del projecte Robotaxi, SAIC avançarà encara més en la investigació de la ruta de conducció intel·ligent "visió + lidar", durà a terme la implementació de productes de xassís autònom controlat per cable i també utilitzarà tecnologia d'intel·ligència artificial per realitzar l'actualització i la iteració contínues del sistema de conducció autònoma "basat en dades" i resoldre el problema de l'automatització, el "problema de la llarga cua" de la conducció, i té previst aconseguir la producció en massa de Robotaxi el 2025.
Pel que fa a la construcció de ports intel·ligents, SAIC, juntament amb SIPG, China Mobile, Huawei i altres socis, basant-se en els escenaris comuns del port i els escenaris únics del pont de Donghai, i aplicant completament tecnologies com la conducció autònoma, la intel·ligència artificial, el 5G i els mapes electrònics d'alta precisió per crear dues grans plataformes de productes de vehicles autònoms amb drets de propietat intel·lectual independents, és a dir, el camió pesat intel·ligent L4 i el vehicle de transferència intel·ligent AIV al port, ha creat una solució intel·ligent de programació de transferències per al port intel·ligent. Utilitzant big data i intel·ligència artificial, SAIC continua optimitzant les capacitats de visió artificial i percepció lidar dels vehicles de conducció autònoma, i millora contínuament el nivell de posicionament d'alta precisió dels vehicles autònoms, així com la fiabilitat i la "personificació" dels vehicles; alhora, també obre el sistema de gestió i despatx del negoci portuari i el sistema de gestió de flotes autònomes, i s'aconsegueix el transbord intel·ligent de contenidors. Actualment, la taxa d'adquisició dels camions pesats intel·ligents de SAIC ha superat els 10.000 quilòmetres i la precisió del posicionament ha arribat als 3 cm. L'objectiu d'adquisició d'aquest any serà d'arribar als 20.000 quilòmetres. Es preveu que l'operació quasi comercial de 40.000 contenidors estàndard es pugui dur a terme al llarg de l'any.
La fabricació intel·ligent permet una "doble millora" de l'eficiència econòmica i la productivitat laboral
En la fabricació intel·ligent, la intel·ligència artificial està promovent la doble millora dels "beneficis econòmics" i la "productivitat laboral" de les empreses. El "Spruce System", un producte d'optimització de la presa de decisions de la cadena de subministrament logística basat en l'aprenentatge per reforç profund desenvolupat pel Laboratori d'Intel·ligència Artificial de SAIC, pot proporcionar funcions com la previsió de la demanda, la planificació de rutes, la coincidència de persones i vehicles (vehicles i mercaderies) i la programació de l'optimització global per aconseguir beneficis econòmics per als usuaris i la productivitat laboral. Actualment, el sistema pot reduir el cost i augmentar l'eficiència de la cadena de subministrament logística de l'automoció en més d'un 10%, i augmentar la velocitat de processament del negoci de la cadena de subministrament en més de 20 vegades. S'ha utilitzat àmpliament en el servei d'optimització de la gestió de la cadena de subministrament dins i fora de SAIC.
A més, SAIC Anji Logistics ha desenvolupat una solució logística integrada per al projecte d'emmagatzematge intel·ligent LOC de SAIC General Motors Longqiao Road, i ha realitzat la primera aplicació d'emmagatzematge intel·ligent nacional per a tota la cadena de subministrament de peces d'automòbil LOC. "El concepte s'aplica a la indústria de la logística de peces d'automòbil, combinat amb el cervell intel·ligent "iValon" desenvolupat independentment per Anji Intelligent, per realitzar la programació d'enllaços de múltiples tipus d'equips automatitzats.
Viatges intel·ligents, oferint serveis de viatge més segurs i convenients
Pel que fa als viatges intel·ligents, la intel·ligència artificial està ajudant SAIC a oferir als usuaris serveis de viatge més segurs i convenients. Des del seu inici el 2018, Xiangdao Travel ha començat a construir un equip d'intel·ligència artificial i un centre d'intel·ligència artificial "Shanhai" de desenvolupament propi. Les aplicacions relacionades han aconseguit preus verticals per a vehicles especials, vehicles de nivell empresarial i negocis de lloguer de temps compartit. , enllaç, enviament de comandes, seguretat i experiència, cobertura bidireccional de tota l'escena. Fins ara, Xiangdao Travel ha publicat 623 models d'algoritme i l'import de la transacció ha augmentat un 12%. La càmera del cotxe intel·ligent ha liderat i establert un model en la indústria del lloguer de cotxes en línia. Actualment, Xiangdao Travel és l'única plataforma de viatges a la Xina que utilitza la benedicció d'IA d'imatges dins del vehicle per al control de riscos per garantir la seguretat tant del conductor com del passatger.
En la "nova via" dels vehicles elèctrics intel·ligents, SAIC utilitzarà la intel·ligència artificial per capacitar les empreses per transformar-se en una "empresa d'alta tecnologia orientada a l'usuari" i fer tot el possible per abordar els cims tecnològics de la nova ronda de desenvolupament de la indústria de l'automoció. Al mateix temps, SAIC també defensarà els valors d'"orientació a l'usuari, avenç de socis, innovació i abast ampli", aprofitarà al màxim els seus avantatges en escala de mercat, escenaris d'aplicació, etc., i adoptarà una actitud més oberta per construir més cooperació amb més socis nacionals i estrangers. L'estreta relació de col·laboració accelera l'avenç dels problemes globals en la conducció no tripulada, la seguretat de la xarxa, la seguretat de les dades, etc., i promou conjuntament la millora contínua del nivell d'aplicació de la industrialització de la intel·ligència artificial global i satisfà les necessitats de viatge més emocionants dels usuaris globals a l'era dels cotxes intel·ligents.
Apèndix: Introducció a les exposicions de SAIC a la Conferència Mundial d'Intel·ligència Artificial de 2021
El cotxe intel·ligent elèctric de luxe Zhiji L7 crearà una experiència de conducció intel·ligent completa i contínua, com ara el "Door to Door Pilot", per als usuaris. En un entorn de trànsit urbà complex, els usuaris poden completar automàticament l'aparcament fora de l'aparcament segons el pla de navegació preestablert, navegar per la ciutat, navegar a alta velocitat i arribar a la destinació. Després de deixar el cotxe, el vehicle aparca automàticament a la plaça d'aparcament i gaudeix de tota la conducció assistida intel·ligent.
El SUV elèctric intel·ligent de luxe de mida mitjana i gran Zhiji LS7 té una distància entre eixos súper llarga i una carrosseria súper ampla. El seu disseny envoltant de cabina de iot trenca amb la distribució funcional tradicional de la cabina, reestructura l'espai i una experiència immersiva diversificada subvertirà la imaginació espacial interior de l'usuari.
L'ES33 "Smart New Species" de R Auto, equipat amb la primera solució de conducció intel·ligent d'alta gamma del món de R Auto, PP-CEM™, per construir una "fusió sèxtuple de radar làser, radar d'imatges 4D, 5G V2X, mapes d'alta precisió, càmeres de visió i radars d'ones mil·limètriques. El sistema de percepció "d'estil" té capacitats de percepció multidimensional i per a totes les condicions meteorològiques, més enllà del rang visual, que elevaran el nivell tècnic de la conducció intel·ligent a un nivell completament nou.
MARVEL R, el "SUV elèctric intel·ligent 5G", és el primer vehicle elèctric intel·ligent 5G del món que es pot utilitzar a la carretera. Ha implementat les funcions de conducció intel·ligent "L2+", com ara la desacceleració intel·ligent en corbes, el guia intel·ligent de velocitat, el guia d'inici d'aparcament i l'evitació de conflictes d'intersecció. També compta amb tecnologies negres com ara el sistema d'assistència visual a la conducció per teledetecció MR i les trucades intel·ligents, aportant més intel·ligència als usuaris. Una experiència de viatge més segura.
Data de publicació: 12 de juliol de 2021